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+一秒内的输出非常惊人，如果我们给它计数（goroutine_select2.go），得到了90000个左右的数字。
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+##练习：
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+练习14.7：
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+* a）在练习5.4的for_loop.go中，有一个常见的for循环打印数字。在函数`tel`中实现一个for循环，用协程开始这个函数并在其中给通道发送数字。`main()`线程从通道中获取并打印。不要使用`time.Sleep()`来同步：[goroutine_panic.go](exercises/chapter_14/goroutine_panic.go)
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+* b）也许你的方案有效，可能会引发运行时的panic：`throw:all goroutines are asleep-deadlock!` 为什么会这样？你如何解决这个问题？[goroutine_close.go]((exercises/chapter_14/goroutine_close.go))
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+* c）解决a）的另外一种方式：使用一个额外的通道传递给协程，然后在结束的时候随便放点什么进去。`main()`线程检查是否有数据发送给了这个通道，如果有就停止：[goroutine_select.go](exercises/chapter_14/goroutine_select.go)
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+练习14.8：
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+从示例6.10的斐波那契程序开始，制定解决方案，使斐波那契周期计算独立到协程中，并可以把结果发送给通道。
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+结束的时候关闭通道。`main()`函数读取通道并打印结果：[goFibonacci.go](exercises/chapter_14/gofibonacci.go)
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+使用练习6.9中的算法写一个更短的[gofibonacci2.go](exercises/chapter_14/gofibonacci2.go)
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+使用`select`语句来写，并让通道退出（[gofibonacci_select.go](exercises/chapter_14/gofibonacci_select.go)）
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+注意：当给结果计时并和6.10对比时，我们发现使用通道通信的性能开销有轻微削减；这个例子中的算法使用协程并非性能最好的选择；但是[gofibonacci3](exercises/chapter_14/gofibonacci3.go)方案使用了2个协程带来了3倍的提速。
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+练习14.9：
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+做一个随机位生成器，程序可以提供无限的随机0或者1的序列：[random_bitgen.go](exercises/chapter_14/random_bitgen.go)
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+练习14.10：[polar_to_cartesian.go](exercises/chapter_14/polar_to_cartesian.go)
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+（这是一种综合练习，使用到章节4,9,11的内容和本章内容。）
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## 链接
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