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 # 18.11 出于性能考虑的最佳实践和建议
 
 （1）尽可能的使用:=去初始化声明一个变量（在函数内部）；
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 （2）尽可能的使用字符代替字符串；
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 （3）尽可能的使用切片代替数组；
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 （4）尽可能的使用数组和切片代替映射（详见 参考文献15）；
-（5）如果只想获取切片中某项值，不需要值的索引，尽可能的使用for range去遍历切片，这比必须去查询切片中的每个元素要快一些;
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+（5）如果只想获取切片中某项值，不需要值的索引，尽可能的使用`for range`去遍历切片，这比必须去查询切片中的每个元素要快一些;
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 （6）当数组元素是稀疏的（例如有很多0值或者空值），使用映射会降低内存消耗；
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 （7）初始化映射时指定其容量；
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 （8）当定义一个方法时，使用指针类型作为方法的接受者；
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 （9）在代码中使用常量或者标志提取常亮的值；
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 （10）尽可能在需要分配大量内存时使用缓存；
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 （11）使用缓存模板（参考15.7小节）。
 
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     如果使用通道传递大量单独的数据，那么通道将变成你的性能瓶颈。然而，当将数据块打包封装成数组，在接收端解压数据时，性能可以提高至10倍。
 
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     创建：`ch := make(chan type, buf)`
 
-    （1）如何使用for或者for-range遍历一个通道：
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+    （1）如何使用`for`或者`for-range`遍历一个通道：
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 ```go
 for v := range ch {
     // do something with v
 }
 ```
 
-    （2）如何检测一个通道ch是否是关闭的：
+    （2）如何检测一个通道`ch`是否是关闭的：
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 ```go
 //read channel until it closes or error-condition
@@ -47,8 +52,10 @@ doSomethingElseForAWhile()
 <-ch // Wait for goroutine to finish; discard sent value.
 ```
 
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     如果希望程序必须一直阻塞，在匿名函数中省略 `ch <- 1`即可。
 
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     （4）通道的工厂模板：下面的函数是一个通道工厂，启动一个匿名函数作为协程以生产通道
 
 ```go
@@ -69,7 +76,9 @@ func pump() chan int {
     
     （7）如何在多核CPU上实现并行计算：参考14.13小节
 
-     (8)如何停止一个协程：`runtime.Goexit()`   
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+     (8)如何停止一个协程：`runtime.Goexit()`  
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     （9）简单的超时模板：