Unknwon 10 年 前
コミット
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      eBook/06.1.md
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      eBook/06.11.md
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eBook/06.1.md

@@ -103,4 +103,4 @@ type binOp func(int, int) int
 
 - [目录](directory.md)
 - 上一节:[函数(function)](06.0.md)
-- 下一节:[参数与返回值](06.2.md)
+- 下一节:[函数参数与返回值](06.2.md)

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eBook/06.11.md

@@ -10,7 +10,7 @@ delta := end.Sub(start)
 fmt.Printf("longCalculation took this amount of time: %s\n", delta)
 ```
 
-您可以查看 Listing 6.20—fibonacci.go 作为实例学习。
+您可以查看示例 6.20 [fibonacci.go](examples/chapter_6/fibonacci.go) 作为实例学习。
 
 如果您对一段代码进行了所谓的优化,请务必对它们之间的效率进行对比再做出最后的判断。在接下来的章节中,我们会学习如何进行有价值的优化操作。
 

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eBook/06.12.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 当在进行大量的计算时,提升性能最直接有效的一种方式就是避免重复计算。通过在内存中缓存和重复利用相同计算的结果,称之为内存缓存。最明显的例子就是生成斐波那契数列的程序(详见第 6.6 和 6.11 节):
 
-要计算数列中第 n 个数字,需要先得到之前两个数的值,但很明显绝大多数情况下前两个数的值都是已经计算过的。即每个更后面的数都是基于之前计算结果的重复计算,正如 listing 6.11 - fibonnaci.go 所展示的那样。
+要计算数列中第 n 个数字,需要先得到之前两个数的值,但很明显绝大多数情况下前两个数的值都是已经计算过的。即每个更后面的数都是基于之前计算结果的重复计算,正如示例 6.11 [fibonnaci.go](examples/chapter_6/fibonnaci.go) 所展示的那样。
 
 而我们要做就是将第 n 个数的值存在数组中索引为 n 的位置(详见第 7 章),然后在数组中查找是否已经计算过,如果没有找到,则再进行计算。
 

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eBook/06.3.md

@@ -108,5 +108,5 @@ func F3(s []string) { }
 ## 链接
 
 - [目录](directory.md)
-- 上一节:[参数与返回值](06.2.md)
+- 上一节:[函数参数与返回值](06.2.md)
 - 下一节:[defer 和追踪](06.4.md)